Profissional trabalhando com software e manutenção de tecnologia

IA aplicada

Projetos com inteligência artificial e LLM

Inteligência artificial aplicada a uma tarefa concreta, com contexto, controle e revisão humana.

Visão do serviço

Uma solução proporcional ao problema e ao momento da empresa.

Um projeto de IA útil começa pelo processo, não pelo modelo. A Thx Tech identifica onde classificação, extração, geração ou busca semântica podem reduzir tempo e organizar conhecimento, escolhendo a arquitetura de acordo com privacidade, custo, precisão e volume de uso.

Conheça projetos reais

Escopo possível

O que podemos construir.

O escopo final é definido depois de entender prioridade, contexto técnico e resultado esperado.

01

Assistentes internos

Interfaces que ajudam equipes a consultar procedimentos, documentos e informações do negócio.

02

Busca em documentos

Organização e recuperação de conteúdo com respostas apoiadas em fontes controladas.

03

Classificação e extração

Leitura de textos para identificar temas, campos, prioridades ou encaminhamentos.

04

Automação com IA

Modelos conectados a sistemas e fluxos, com regras para revisar e executar ações.

Ganhos esperados

Menos atrito. Mais clareza para operar e evoluir.

  • Uso orientado por um problema mensurável
  • Integração com dados e ferramentas existentes
  • Controles para reduzir respostas inadequadas
  • Acompanhamento de custo e qualidade

Quando faz sentido

Este serviço pode ajudar quando...

  • Equipes que consultam muitos documentos
  • Atendimentos com perguntas repetitivas
  • Processos com leitura e classificação manual
  • Produtos que precisam incorporar recursos de IA

Caminho de trabalho

Do entendimento à entrega.

Cada etapa produz decisões verificáveis antes de avançar para a próxima.

01

Caso de uso

Definimos tarefa, usuário, fonte de dados e critério de sucesso.

02

Prova técnica

Testamos abordagem, modelos e qualidade com exemplos representativos.

03

Integração

Conectamos a solução ao fluxo e aplicamos regras de segurança e revisão.

04

Avaliação

Monitoramos respostas, custo, falhas e oportunidades de melhoria.

Perguntas frequentes

Antes de avançar.

Respostas objetivas sobre esta frente de trabalho.

Todo projeto precisa usar um modelo grande?

Não. A escolha depende da tarefa. Em alguns casos, regras, busca tradicional ou modelos menores são mais rápidos, baratos e previsíveis.

A IA pode consultar documentos da empresa?

Sim, desde que haja uma estratégia adequada de acesso, organização e proteção dos dados utilizados.

É possível integrar com modelos de diferentes fornecedores?

Sim. Avaliamos APIs, requisitos de privacidade, custo e desempenho antes de definir o provedor.

Como reduzir respostas incorretas?

Usamos contexto controlado, validações, limites de ação, testes e revisão humana conforme o risco do processo.

Próximo passo

Vamos entender se esta solução se encaixa no seu cenário.

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